'2026 AI 일자리 바로미터' 보고서 발표
인공지능(AI)이 확산하면서 노동시장 양극화를 촉발한다는 의견이 나왔다.
삼일PwC는 이 같은 분석을 담은 '2026 AI 일자리 바로미터' 보고서를 22일 발표했다. 보고서는 PwC가 전 세계 27개국 10억 건 이상 채용공고를 분석한 결과를 바탕으로 작성됐다.
보고서에 따르면 AI는 일자리 대체를 넘어 일자리 간 격차를 벌어지게 만든다. AI가 반복 업무를 자동화하면서 인간의 전문성과 판단력이 더 중요해지는 전문화된 일자리와 AI를 통해 업무 수행이 상대적으로 쉬워지며 진입 장벽이 낮아지는 대중화된 일자리로 나뉜다. 전체 22%가 전문화된 일자리로, 52%가 대중화된 일자리로 재편 중이다.
구조 변화는 일자리 성장과 보상 수준에도 그대로 반영된다. 예를 들어 방사선과 전문의, 채용 담당자 등 전문화된 일자리는 정보기술(IT) 시스템 관리자, 진료 행정 담당자 등 대중화된 일자리에 비해 일자리 증가 속도가 두 배 빠르며 2021년 이후 임금 상승률 역시 42% 더 높은 것으로 나타났다.
AI 영향은 신입 직무에도 영향을 미친다. 미국 내 약 240만 건의 신입 채용공고를 분석한 결과, AI 노출도가 높은 신입 일자리는 노출도가 가장 낮은 신입 일자리에 비해 시니어급 역량을 요구할 가능성이 7배 더 높다. 시니어화된 신입 직무 채용공고는 2019년 이후 35% 증가했으며 그 외 신입 직무는 10% 감소했다. AI가 단순 업무를 빠르게 대체하면서 초기 경력 단계에서도 곧바로 복잡한 문제 해결과 의사 결정을 요구하는 방향으로 노동시장을 재편하고 있다고 삼일PwC는 설명했다.
기업 간 격차도 확대되고 있다. AI 활용도가 높은 기업일수록 생산성과 고용 모두에서 더 빠른 성장세를 보인다. AI 노출도가 가장 높은 기업들은 2018년 대비 지난해 생산성이 33.5% 성장한 반면 노출도가 가장 낮은 기업들의 생산성 증가율은 24%에 그쳤다. 노출도 상위 기업 인력 증가율은 52%로 하위 기업의 36%를 앞질렀다. 임금 상승률 역시 상위 기업이 24%, 하위 기업은 17%다.
최창범 PwC 컨설팅 인사전략 리더(파트너)는 "한국 기업들은 AI 도입에는 적극적이지만 여전히 비용 절감을 위한 인력 효율화에 머물러 있다"며 "숙련 인력이 부족한 상황에서 단순 인력 감축은 오히려 인력 공백을 부를 수 있다"고 지적했다. 이어 "글로벌 선도 기업들처럼 AI를 인간이 가진 고유한 역량을 끌어올리는 도구로 활용해 생산성과 고용을 동시에 높이는 전략으로 전환해야 할 시점"이라며 "이를 위해 신입사원 교육을 판단력·문제해결 능력 중심으로 바꾸고 중장기 관점에서 전문성 축적에 투자하는 등 재교육·재배치 체계를 함께 갖춰야 할 것"이라고 강조했다.